关于源势AI
我们不做「又一个模型厂商」，而是把分散的算力、模型、智能体与业务场景连成一条可交付的链路——让 AI 真正成为企业可持续的生产力。
公司简介
北京源势人工智能科技有限公司，专注企业级 AI 基础设施：AI Infra 负责把算力、模型与 Token 统一管起来，Agent Infra 负责把智能体编排、治理并推上生产。两大业务共享同一套网关、身份与审计体系。
大模型能力正在快速商品化，真正稀缺的不再是「谁有模型」，而是「谁能把分散的资源收成一个可运营、可治理、可验收的系统」。源势AI 选择做这件事：把异构算力、多源模型与智能体连成一条链路，让企业 AI 能力可获取、可计量、可治理、可规模化。
从底层的算力池化与调度运营，到上层的智能体编排、安全围栏与行业方案，源势AI 提供一条完整的企业 AI 落地链路，帮助企业跨越从「看见 AI」到「用上 AI」再到「用好 AI」的鸿沟。
分层架构
AI Infra 把算力、模型与 Token 收成底座，Agent Infra 在其上把智能体编排、治理并推上生产——两者共享同一套身份、网关、计量与审计。
← 左右滑动查看完整内容 →
行业大势
算力与 Token 的供给方式、智能体的落地方式，正在同时被重写。
国内 AI 推理 Token 消耗量预计 2025–2030 年复合增长率约 330%，2025 年国内 MaaS 市场规模约 1,751 亿元。同时大量算力建成却未被用满——智能算力使用率仍在三成上下。
矛盾不在「有没有算力」，而在「能不能调度、能不能计量、能不能按 Token 卖出去」。异构池化、统一网关与计量计费，成了 AI 基础设施的必答题。
≈330%
Token 消耗量年复合增速（2025–2030 预计）
1,751 亿
2025 年国内 MaaS 市场规模（元）
≈30%
已建成智能算力的实际使用率
智能体正从单点 Demo 走向组织级生产系统，但多数企业卡在同一步：不是缺单点 AI 能力，而是缺统一承接生产化的底座。
入口、平台、工具、模型、标准与运维一旦分散，规模化就无从谈起。谁先把身份、授权、审计与网关收成一套体系，谁才可能把试点复制成生产力。
企业侧的现实是：AI 投入在持续加大，但真正看到财务影响的仍是少数。把能力接到业务上、把运行纳入治理、把结果做成可验收指标——这正是源势AI 两大业务要解决的问题。
使命
可获取
降低算力与模型接入门槛
可计量
每一次调用都有清晰账单
可治理
身份、权限与审计收在一处
可规模化
一次构建，多次复用
愿景
成为企业信赖的 AI 基础设施伙伴
在 AI 重塑千行百业的过程中，成为企业把 AI 能力接入日常经营的责任方——让能力可计量、运行可运维、结果可按业务指标验收。
战略模式
两大业务构成完整链路，两项优势决定这条链路交付得稳不稳。
← 左右滑动查看完整内容 →
优势 ＼ 业务
AI Infra
算力与模型基础设施
Agent Infra
智能体基础设施
算力管理、服务治理、制品库与研发运维在同一套体系内闭环，接口与身份打通。
覆盖：FlowAIOS、FlowBOS、FlowToken、FlowGate、FlowGuard、FlowCMP
智能体平台、工作站与工具链共用同一套身份、网关与审计。
覆盖：FlowAgent、FlowOS、FlowCoder、FlowPhy
工程师深入业务一线共同作战：从诊断、设计、POC 到交付与运维全程陪伴。
能力分层沉淀、场景一次交付下次复用；把能力转移到客户团队，而非只交付项目。
源势AI实践
方法论只有写进交付流程才算数。以下三条，是我们已经做进项目里的工程实践。
原子能力 → 场景方案 → 岗位协同，能力默认私有、授权共享、审核上架；一次交付过的场景，下一次直接复用而不是重做。
路由策略与计费档位对齐推理优化：批量窗口聚密、长上下文单独核算、思考预算按任务调，让每一分 Token 支出都落在有效产出上。
交付自带安全门控与自动化基准验证：准入审查、分级拦截、防绕过，证据不足时强制弃答而非硬答；验收含闭环任务与对抗扰动评估，让短板在上线前暴露。
每次纠正与决策都沉淀为组织共享的能力资产，而不是困在个人对话里。